La inteligencia artificial, junto con los datos de un juego de colorear para iPad, podría ayudar en el diagnóstico temprano del autismo, según muestra un nuevo estudio de la USC.
Escuela, aula, lección – fotografía ilustrativa. Crédito de la imagen: CDC
«Estos resultados indican el potencial de un método sencillo y novedoso para la detección temprana de autismo y trastorno de coordinación del desarrollo”, dijo el autor principal Lisa Aziz-Zadehprofesora de la División de Ciencias Ocupacionales y Terapia Ocupacional de la Sra. TH Chan de la USC.
“Esto es especialmente importante ya que las firmas motoras aparecen temprano en el autismo, generalmente antes de los síntomas sociales. Y esta metodología no implica un posible sesgo por parte del evaluador”.
Los resultados aparecen en el Revista de autismo y trastornos del desarrollo.
Estudios anteriores han demostrado que es posible utilizar la tecnología para categorizar el autismo en individuos con un desarrollo típico, pero puede resultar difícil distinguir el autismo de otros trastornos del desarrollo similares. Por ejemplo, el trastorno del desarrollo de la coordinación, principalmente un trastorno de las habilidades motoras, tiene características que se superponen con el autismo.
Los niños con trastorno del espectro autista suelen tener déficits motores y sensoriales, además de los déficits sociales que son el sello distintivo del trastorno.
«La identificación temprana permite enfoques terapéuticos personalizados, que dan como resultado mejores resultados de desarrollo a largo plazo», dijo el primer autor. Christiana Dodd Buterabecario postdoctoral de la División de Biokinesiología y Fisioterapia de la USC.
«Tener la terapia adecuada para el niño adecuado en el momento de mayor impacto del desarrollo sería el objetivo a largo plazo de este trabajo de detección».
IA y autismo: uso de análisis de aprendizaje automático
Para el estudio, 54 niños de entre 8 y 17 años participaron en un juego de colorear de cinco minutos en iPads. Dieciocho tenían autismo, 16 tenían un trastorno de coordinación del desarrollo y 20 tenían un desarrollo normal. Los iPads recopilaron datos cinemáticos de la pantalla táctil, por ejemplo, con qué fuerza presionan los niños y las sacudidas o la velocidad de los movimientos. Los investigadores utilizaron análisis de aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial, para procesar la información.
«Pudimos distinguir correctamente entre un niño con desarrollo típico y uno con trastorno del espectro autista con un 76% de precisión», dijo Aziz-Zadeh.
Los investigadores también pudieron distinguir correctamente entre el desarrollo típico y el trastorno de coordinación del desarrollo con un 78% de precisión, y el autismo y el trastorno de coordinación del desarrollo con un 71% de precisión.
El estudio se realizó en niños y adolescentes con autismo de alto funcionamiento y debe replicarse en grupos más grandes, más jóvenes y más diversos, dijeron los investigadores.
«Nos gustaría ver esta firma lo antes posible», afirmó Butera.
El estudio es sólo un ejemplo de cómo los investigadores están utilizando la inteligencia artificial para detectar, enseñar y ayudar a niños con autismo. Los robots sociales, que están diseñados para interactuar con humanos, pueden ayudar a enseñar habilidades sociales y educativas a estudiantes de todos los niveles. Un robot de mesa desarrollado por investigadores de la Universidad de Yale modela el comportamiento apropiado de “mirada social” y mejora la comunicación.
Fuente: USC
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