Los investigadores en robótica han desarrollado un nuevo enfoque para diseñar cámaras que, según dicen, podría ayudar a proteger las imágenes y los datos recopilados por dispositivos domésticos inteligentes y la tecnología de Internet de las cosas.
Los investigadores han podido segmentar el procesamiento que normalmente ocurre dentro de una computadora dentro de la óptica y la electrónica analógica de la cámara, que está fuera del alcance de los atacantes.
«Este es el punto clave que los distingue de trabajos anteriores que ofuscaban las imágenes dentro de la computadora de la cámara, dejando las imágenes abiertas al ataque», dijo el Dr. Don Dansereausupervisor de Taras en el Centro Australiano de Robótica y Iniciativa de Ciencias Digitales. «Vamos un nivel más allá de los propios componentes electrónicos, lo que permite un mayor nivel de protección».
Los investigadores intentaron piratear su enfoque pero no pudieron reconstruir las imágenes en ningún formato reconocible. Han abierto esta tarea a la comunidad de investigación en general, desafiando a otros a piratear su método.
«Si un tercero accediera a estas imágenes, no podría sacar mucho provecho de ellas y se preservaría la privacidad», dijo Taras.
El Dr. Dansereau dijo que la privacidad se estaba convirtiendo cada vez más en una preocupación a medida que cada vez más dispositivos vienen con cámaras integradas y con el posible aumento de nuevos tecnologías en un futuro próximo, como los drones de paquetería, que viajan a zonas residenciales para realizar entregas.
“No querrás que las imágenes tomadas dentro de tu casa por tu robot aspirador se filtren en la web oscura, ni querrías que un dron de reparto mapee tu patio trasero. Es demasiado arriesgado permitir que los servicios vinculados a la web capturen y conserven esta información”, afirmó el Dr. Dansereau.
El enfoque también podría usarse para fabricar dispositivos que funcionen en lugares donde la privacidad y la seguridad son una preocupación, como almacenes, hospitales, fábricas, escuelas y aeropuertos.
Los investigadores esperan construir a continuación prototipos de cámaras físicas para demostrar el enfoque en la práctica.
“Visión robótica actual tecnología tiende a ignorar las legítimas preocupaciones de privacidad de los usuarios finales. Se trata de una estrategia miope que ralentiza o incluso impide la adopción de la robótica en muchas aplicaciones de importancia social y económica. Nuestro nuevo diseño de sensor toma muy en serio la privacidad y espero que la industria lo adopte y lo utilice en muchas aplicaciones”, afirmó el profesor Niko Suenderhauf, subdirector del QCR, quien asesoró sobre el proyecto.
El profesor Peter Corke, profesor emérito distinguido y profesor adjunto del QCR, que también asesoró sobre el proyecto, dijo: “Las cámaras son el equivalente robótico de los ojos de una persona, de un valor incalculable para comprender el mundo, saber qué es qué y dónde está. Lo que no queremos es que las imágenes de esas cámaras salgan del cuerpo del robot y revelen inadvertidamente detalles privados o íntimos sobre personas o cosas en el entorno del robot”.
INVESTIGACIÓN
La investigación, Visión inherentemente preservadora de la privacidad para sistemas autónomos confiables: necesidades y solucionesfue publicado por el Journal of Responsible tecnología.
DECLARACIÓN
Los autores declaran no tener conflictos de intereses.
Publicado anteriormente en The European Times.
