Elon Musk recientemente declarado en X esa visión ciega, una implante cortical para restaurar la visión, tendría baja resolución al principio “pero eventualmente podría exceder la visión humana normal”.
Investigadores de la Universidad de Washington crearon un modelo computacional que simula la experiencia de una amplia gama de estudios corticales humanos, incluido un implante de altísima resolución como Blindsight. Crédito de la imagen: Pixabay
Ese pronunciamiento es, en el mejor de los casos, poco realista, según una nueva investigación de la Universidad de Washington.
Ion finoautor principal y profesor de psicología de la Universidad de Washington, dijo que la proyección de Musk para el último Neuralink El proyecto se basa en la premisa errónea de que la implantación de millones de pequeños electrodos en la corteza visual, la región del cerebro que procesa la información recibida del ojo, dará como resultado una visión de alta resolución.
Para el estudio, publicado en línea en Scientific Reports, los investigadores crearon un modelo computacional que simula la experiencia de una amplia gama de estudios corticales humanos, incluido un implante de altísima resolución como Blindsight. Una simulación muestra que una película de un gato con una resolución de 45.000 píxeles es nítida, pero una película que simula la experiencia de un paciente con 45.000 electrodos implantados en la corteza visual percibiría al gato como borroso y apenas reconocible.
Una nueva investigación de la Universidad de Washington creó un modelo computacional que simuló varios estudios corticales humanos. La imagen de la izquierda se generó con 45.000 píxeles. El de la derecha, representativo de implantes corticales de alta resolución como Blindsight de Elon Musk, utiliza 45.000 electrodos. Crédito de la imagen: Ione bien
Esto se debe a que un solo electrodo no representa un píxel, dijo Fine, sino que estimula, en el mejor de los casos, una sola neurona.
En la pantalla de una computadora, los píxeles son pequeños «puntos». Pero ese no es el caso en la corteza visual. En cambio, cada neurona le informa al cerebro sobre imágenes dentro de una pequeña región del espacio llamada «campo receptivo», y los campos receptivos de las neuronas se superponen. Esto significa que un solo punto de luz estimula un conjunto complejo de neuronas. La nitidez de la imagen no está determinada por el tamaño o la cantidad de electrodos individuales, sino por la forma en que la información es representada por miles de neuronas en el cerebro.
“Los ingenieros a menudo piensan que los electrodos producen píxeles”, dijo Fine, “pero simplemente no es así como funciona la biología. Esperamos que nuestras simulaciones basadas en un modelo simple del sistema visual puedan dar una idea de cómo funcionarán estos implantes. Estas simulaciones son muy diferentes de la intuición que podría tener un ingeniero si piensa en términos de píxeles en la pantalla de una computadora”.
El enfoque de los investigadores fue utilizar una amplia gama de datos animales y humanos para generar “pacientes virtuales” computacionales que muestren, por primera vez, cómo se puede experimentar la estimulación eléctrica humana en la corteza visual. Incluso la visión borrosa sería un avance que cambiaría la vida de muchas personas, dijo Fine, pero estas simulaciones, que representan el mejor escenario probable para los implantes visuales, sugieren que es apropiado tener precaución.
Si bien Fine dijo que Musk está logrando avances importantes en el desafío de ingeniería de los implantes visuales, aún queda un gran obstáculo: una vez que los electrodos están implantados y estimulan células individuales, aún es necesario recrear un código neuronal, un patrón complejo de disparo sobre muchos miles de células. – eso crea una buena visión.
«Incluso para llegar a la visión humana típica, no sólo habría que alinear un electrodo con cada célula de la corteza visual, sino que también habría que estimularla con el código apropiado», dijo Fine. “Eso es increíblemente complicado porque cada célula individual tiene su propio código. No se pueden estimular 44.000 células en una persona ciega y decir: «Dibuja lo que ves cuando estimulo esta célula». Literalmente, llevaría años mapear cada célula”.
Hasta ahora, Fine dijo que los científicos no tienen idea de cómo encontrar el código neuronal correcto en una persona ciega.
«Alguien podría algún día lograr un avance conceptual que nos proporcione esa Piedra Rosetta», dijo Fine. “También es posible que haya cierta plasticidad en la que las personas puedan aprender a hacer un mejor uso de un código incorrecto. Pero mi propia investigación y la de otros muestran que actualmente no hay evidencia de que las personas tengan enormes habilidades para adaptarse a un código incorrecto”.
Sin ese tipo de desarrollo, la visión proporcionada por Blindsight y proyectos similares seguirá siendo confusa e imperfecta, sin importar cuán sofisticada sea la tecnología electrónica.
Por ahora, los modelos desarrollados en el estudio podrían ser utilizados por investigadores y empresas para ayudar en la colocación de dispositivos existentes y el desarrollo de nuevas tecnologías, entre otros beneficios. Entidades como la Administración de Alimentos y Medicamentos y Medicare también podrían obtener información sobre qué tipo de pruebas son importantes al evaluar dispositivos. Además, los modelos ofrecen expectativas realistas para los cirujanos, los pacientes y sus familias.
«Muchas personas quedan ciegas a una edad avanzada», dijo Fine. “Cuando tienes 70 años, aprender las nuevas habilidades necesarias para prosperar como persona ciega es muy difícil. Hay altas tasas de depresión. Puede haber desesperación por recuperar la vista. La ceguera no hace que las personas sean vulnerables, pero quedarse ciego en una etapa avanzada de la vida puede hacer que algunas personas sean vulnerables. Entonces, cuando Elon Musk dice cosas como: ‘Esto va a ser mejor que la visión humana’, es peligroso decirlo”.
Fuente: Universidad de Washington
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