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Desarrollo de la inteligencia artificial: pros y contras de la educación en 2023

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Las herramientas de inteligencia artificial (IA) han ido en aumento, especialmente tras un avance significativo en la formación. Modelos de lenguajes grandes (LLM). Estos modelos pueden aprender por sí solos a partir de vastos conjuntos de datos, mejorando continuamente su destreza creativa.

En 2023, la inteligencia artificial habrá logrado avances significativos en la industria de la educación y promete remodelar la forma en que los humanos aprenden y enseñan. Pero, como cualquier avance tecnológico profundo, exige una mirada más cercana a las ventajas y desventajas de la IA.

¿Puede la IA funcionar tan bien como los humanos en los servicios de redacción?

Los estudios demostraron que los algoritmos de IA deben mejorar en tareas que exigen experiencia en un nicho específico, como la redacción de artículos de investigación. Por eso muchos estudiantes prefieren pagar a escritores profesionales para que realicen trabajos de investigación en línea en lugar de hacer de las bibliotecas universitarias su segundo hogar. Los escritores profesionales ofrecen estos servicios con años de experiencia en todos los temas y dominios.

IA en la educación: ¿cómo ayuda a tus estudios?

El desarrollo de tecnologías modernas que aprovechan la IA beneficia el desempeño de los estudiantes de varias maneras. Estos son algunos de los principales beneficios:

#1: Experiencias de aprendizaje personalizadas

Imagine un plan de estudio ideal para la velocidad y el estilo del estudiante. La IA analiza su aprendizaje y elabora planes de lecciones que coincidan con sus fortalezas y debilidades. Por ejemplo, alguien que es débil en álgebra, pero experto en geometría, necesita practicar más conceptos algebraicos. El alumno logra equilibrar sus habilidades de manera uniforme y descubre que la geometría requiere relativamente menos tiempo para completarse. El enfoque personal no facilita el aprendizaje. También reduce la exasperación y eleva el rendimiento académico en tareas como la redacción de artículos de investigación.

#2: Los educadores mejoran su juego

La IA tiene capacidades asombrosas para automatizar tareas binarias para los educadores. Ayuda con trabajos tediosos como realizar un seguimiento de la asistencia, calificar e incluso hacer planes de enseñanza. Esto significa que los profesores pueden dedicar más tiempo a probar nuevos métodos de enseñanza y hacer que el aprendizaje sea más emocionante para los alumnos.

#3: Comentarios rápidos y personalizados

Las capacidades de la tecnología avanzada de IA van más allá de la enseñanza. Proporciona retroalimentación instantánea sobre las tareas. Cuando los estudiantes saben qué hicieron mal, pueden corregirlo y aprender mejor. El aprendizaje a través de evaluaciones repetidas es el pilar clave de aprendizaje activo. Se considera una de las técnicas de estudio de mayor rendimiento.

#4: Acceso más fácil a los recursos

La IA en la educación abre un mundo de conocimiento más allá de las aulas. Los estudiantes pueden acceder a cursos educativos, trabajos de investigación y contenido creado por escritores expertos desde cualquier lugar y en cualquier momento.

Consejo extra para estudiantes: Utilice herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT o Google Bard para resumir o simplificar conceptos complejos o teorías de investigación. Ayuda a obtener una mejor comprensión y visión general del tema antes de profundizar en sus aspectos más profundos.

#5: Un compañero de lluvia de ideas

Ya sea mientras te duchas o vas al trabajo, a tu cerebro a menudo se le ocurren ideas únicas e innovadoras. En ocasiones, los ignoras por falta de claridad sobre su ejecución y viabilidad. La tecnología de inteligencia artificial tiene la capacidad de analizar objetivamente una idea y presentar desafíos y oportunidades latentes. Permite tomar decisiones informadas y actuar en la dirección correcta.

Desventajas de la inteligencia artificial en la educación

Así como una moneda tiene dos caras, el uso de la IA en la educación superior tiene varios efectos adversos. A medida que la inteligencia artificial sigue encontrando su lugar en el ámbito de la educación, es imperativo evaluar tanto sus ventajas como sus inconvenientes. Si bien la IA ha demostrado su potencial para revolucionar los enfoques educativos, es esencial considerar las posibles desventajas que pone de relieve.

#1: Falta de toque humano

Si bien el aprendizaje personalizado es excelente, en gran medida le quita el toque humano al aprendizaje. El conocimiento no se trata de hechos; también se trata de investigación en línea, pensamiento crítico, atención y trabajo juntos. Si la IA hace demasiado, conduce a:

  • Pérdida de habilidades sociales como la comunicación efectiva y la empatía.
  • Mala postura corporal en el lugar de trabajo.
  • Capacidad deteriorada para pensar fuera de lo común o presentar ideas innovadoras.
  • Una dependencia no deseada de la IA para tareas diarias simples
  • Memoria y habilidades cognitivas más débiles.
  • Falta de confianza en uno mismo y autoestima.

#2: Manejo del sesgo y la privacidad

La inteligencia artificial aprende de los datos, lo que significa que detecta sesgos profundamente arraigados en esos datos. Es una preocupación, especialmente en lugares con estudiantes y fuerzas laborales diversas. Las políticas de uso legítimo y la seguridad de los datos asociados con los sistemas de IA también son aspectos en los que debemos centrarnos.

#3: Cambio en el estilo de redacción de investigaciones

Más contenido generado por computadora cambiará la forma en que los escritores profesionales encajan en la industria educativa. Su originalidad, tono y voz única reflejados en su trabajo los diferenciarán. Además, la computación inteligente podría cambiar la forma en que los humanos realizan investigaciones y trámites en línea. IA capacidades generativas desafiar las formas tradicionales de hacer las cosas.

#4: Equilibrio entre pruebas y aprendizaje

La IA genera muchos datos, que pueden ser redundantes o de bajo rendimiento en contexto. Además, podría impulsar a las escuelas y universidades a hacer más hincapié en las pruebas. Daña el objetivo fundamental de educación en línea – aprender y evolucionar juntos.

#5: Pensar por tu cuenta

Depender demasiado de los algoritmos informáticos puede impedirle pensar por sí mismo. También lleva a perder la empatía por las personas que te rodean. El pensamiento crítico y la resolución de problemas son habilidades integrales para la vida. Si una máquina hace todo, usted puede sentirse libre de aprenderlo. Abolla tu personalidad en el proceso.

Comparación: pros y contras de la IA

Ventajas: Contras:
Analiza cómo aprende cada alumno y crea sesiones de estudio que se ajustan a sus preferencias. Le quita el toque humano a la educación, convirtiéndola en robótica.
Automatiza tareas binarias, para que los educadores puedan concentrarse en dedicar más tiempo a probar nuevos métodos de enseñanza. Detecta sesgos profundamente arraigados en los datos, lo que genera preocupaciones sobre las políticas de uso legítimo y la seguridad de los datos.
Proporciona retroalimentación instantánea sobre las tareas y les dice a los estudiantes qué hicieron mal. Para que puedan solucionarlo y aprender mejor. El contenido creado por IA cambiará la forma en que los escritores profesionales encajan en el mundo de la creación de contenido.
Proporciona a los usuarios acceso a una gran cantidad de recursos y servicios de redacción. Genera contenido redundante o de bajo rendimiento, lo que empuja a las instituciones educativas a priorizar las pruebas.
Permite tomar decisiones informadas y actuar en la dirección correcta. Conduce a perder la empatía por las personas que te rodean y la capacidad de pensamiento crítico.

Pensamientos finales

La penetración de la IA y el auge de las empresas de tecnología educativa marcan un futuro prometedor. Su potencial para personalizar la mejora del aprendizaje y la escritura es notable. Pero la posible dilución de la interacción humana y la dependencia de la inteligencia artificial son preocupaciones reales. Navegar por este terreno dinámico requiere un enfoque holístico: aprovechar los sistemas inteligentes y al mismo tiempo mitigar sus inconvenientes.

Por ejemplo, los estudiantes deben centrarse en adquirir habilidades que el aprendizaje automático no puede reemplazar, como el pensamiento crítico y la creatividad para los trabajos de investigación. Estas habilidades ayudan a las personas a adaptarse y prosperar en un mundo influenciado por algoritmos informáticos. Además, los creadores e instructores de inteligencia artificial deben trabajar juntos para garantizar que sea justa y que los datos personales estén seguros.

La educación debe ser transformadora. Debería dar la bienvenida a nuevas ideas y cambios. Se debería utilizar la IA crear formas interesantes de enseñar y aprender preservando al mismo tiempo la profunda esencia del compromiso humano.

Publicado anteriormente en The European Times.

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