El reciente lanzamiento del Órgano Asesor de IA liderado por la ONU impulsó una creciente tendencia global de aprovechar el aprendizaje automático para encontrar soluciones a desafíos comunes. La IA está mejorando el juego de procesamiento de datos y un número cada vez mayor de gobiernos, empresas y socios de la sociedad civil están trabajando juntos para aprovechar sus numerosos beneficios.
Eso incluye acelerar y ampliar los esfuerzos para hacer realidad ambiciones globales como la Agenda 2030 y sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), que sirven como modelo mundial para hacer que el planeta sea más verde, más limpio y más justo.
En vísperas de la última Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (COP 28), que comienza a finales de noviembre en Dubai, Noticias ONU analiza cómo la IA ayuda al mundo, desde las comunidades hasta las corporaciones y los legisladores, a abordar el cambio climático:
La inteligencia artificial puede contribuir a luchar contra el cambio climático y apoyar el progreso hacia todos los ODS.
Clima
Las tecnologías impulsadas por la IA ofrecen capacidades nunca antes vistas para procesar enormes volúmenes de datos, extraer conocimientos profundos y mejorar los modelos predictivos, según la Organización Meteorológica Mundial (OMM) de las Naciones Unidas.
Eso significa mejorar la modelación y la predicción de patrones de cambio climático que puedan ayudar a las comunidades y autoridades a redactar estrategias efectivas de adaptación y mitigación.
Varias agencias de la ONU apoyan a comunidades vulnerables en Burundi, Chad y Sudán a través de un proyecto impulsado por IA para investigar cambios ambientales pasados en torno a puntos críticos de desplazamiento y entregar proyecciones futuras para informar medidas de adaptación y acciones anticipadas para la integración en la programación humanitaria.
En el terreno, los datos mejorados pueden cambiar las reglas del juego. Por ejemplo, la aplicación MyAnga ayuda a los pastores de Kenia a prepararse para la sequía. Con datos de estaciones meteorológicas y satélites globales enviados a sus teléfonos móviles, los pastores pueden planificar con anticipación, administrar mejor su ganado y ahorrar horas de exploración en busca de pastos verdes.
- Fortalecer la resiliencia y la adaptación a los peligros relacionados con el clima y los desastres naturales.
- Integrar medidas de cambio climático en las políticas, estrategias y planificación nacionales.
- Mejorar la educación, la sensibilización y la capacidad humana e institucional sobre la mitigación del cambio climático, la adaptación, la reducción del impacto y la alerta temprana.
- Aumentar la capacidad para una planificación y gestión eficaces relacionadas con el cambio climático en los países menos desarrollados.
La Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC) es el principal foro internacional intergubernamental para negociar la respuesta global al cambio climático.
Prevención de desastres
A medida que los fenómenos meteorológicos extremos se desarrollan con mayor frecuencia e intensidad, la IA puede ayudar a las comunidades de todo el mundo a prepararse mejor para los desastres climáticos.
Las iniciativas impulsadas por la IA se dirigen a zonas de alto riesgo y se incorporan a los planes de respuesta locales y nacionales. Por ejemplo, en áreas susceptibles a deslizamientos de tierra, el mapeo puede ayudar a las autoridades locales a planificar e implementar medidas de desarrollo sostenible, reducir los riesgos y garantizar la seguridad de los residentes en comunidades vulnerables.
Los avances relacionados en inteligencia artificial y robótica se encuentran entre las herramientas identificadas en un proyecto reciente dirigido por la OMM, el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) y la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT). Desde mejorar la precisión de los pronósticos meteorológicos hasta reducir los riesgos de desastres, la IA ya está ayudando, según la OMM, que opera un programa de reducción del riesgo de desastres y un sistema de alerta temprana multirriesgos que sirve a países, comunidades y agencias humanitarias.
Aprovechar los beneficios de la IA también forma parte de la innovadora iniciativa Alertas Tempranas para Todos del Secretario General de las Naciones Unidas. Lanzado a principios de este año, su plan de acción tiene como objetivo garantizar que todos los habitantes de la Tierra estén protegidos de fenómenos meteorológicos, hídricos o climáticos peligrosos mediante sistemas de alerta temprana para finales de 2027.
La inteligencia artificial puede respaldar los sistemas de alerta temprana para mitigar los efectos de fenómenos meteorológicos extremos.
Seguimiento de la contaminación
¿Alguna vez te has preguntado de dónde proceden los informes sobre la calidad del aire urbano? Ciudades de todo el mundo ya rastrean la contaminación para alertar al público en casos de niveles peligrosos.
Utilizando la IA, los mapas de susceptibilidad pueden ayudar a los gobiernos locales a tomar decisiones para mejorar la salud pública y la resiliencia urbana.
Además, la IA puede mejorar la planificación urbana, así como la gestión del tráfico y los residuos, haciendo que las ciudades sean más sostenibles y habitables.
Neutralidad de carbono
La IA puede revolucionar el enfoque mundial hacia la neutralidad de carbono y marcar el comienzo de una era de sostenibilidad inteligente a escala global en un momento en el que comienza la carrera para evitar que la Tierra se caliente a niveles peligrosos.
Como catalizador fundamental para lograr los objetivos globales de neutralidad de carbono, los algoritmos de IA desempeñan un papel clave a la hora de minimizar el impacto ambiental y maximizar la eficiencia.
En términos de lograr el objetivo global de energía limpia y asequible para todos para 2030 (ODS 7), la IA puede optimizar las redes y aumentar la eficiencia de las fuentes renovables. El mantenimiento predictivo mediante IA también puede reducir el tiempo de inactividad en la producción de energía. Eso puede significar reducir la huella de carbono del planeta.
- Aumentar la proporción de energía renovable a nivel mundial
- Duplicar la tasa global de mejora de la eficiencia energética
- Ampliar la infraestructura y mejorar la tecnología para suministrar servicios energéticos modernos y sostenibles.
- Mejorar la cooperación internacional para facilitar el acceso a la investigación y la tecnología de energías limpias, incluidas las energías renovables, la eficiencia energética y la tecnología avanzada y más limpia de combustibles fósiles.
- Ampliar la infraestructura y mejorar la tecnología para suministrar servicios energéticos modernos y sostenibles para todos en los países en desarrollo, en particular los países menos adelantados, los pequeños Estados insulares en desarrollo y los países en desarrollo sin litoral.
La financiación internacional para energía limpia en los países en desarrollo se ha reducido a solo 10.800 millones de dólares en 2021 desde un máximo de 26.400 millones de dólares en 2017.
Moda rapida
Como industria con un historial de altas emisiones, la moda puede beneficiarse de la investigación y el desarrollo impulsados por la IA para acelerar la innovación. Se trata de una industria global de 2,4 billones de dólares que emplea aproximadamente a 300 millones de personas en toda la cadena de valor, muchas de las cuales son mujeres, y se espera que la escala de la industria crezca en los próximos años.
Dado su tamaño y alcance global, las prácticas insostenibles dentro del sector de la moda tienen impactos importantes en los indicadores de desarrollo social y ambiental, y sin cambios importantes en los procesos de producción y patrones de consumo en la moda, los costos sociales y ambientales del sector seguirán aumentando, según a la Alianza de las Naciones Unidas para la Moda Sostenible.
Ahí es donde la IA puede intervenir. El aprendizaje automático puede optimizar las cadenas de suministro para reducir los residuos, monitorear el consumo de recursos y promover procesos de fabricación sostenibles. La IA puede ayudar a acelerar la transición energética optimizando el ahorro y mejorando la eficiencia en los sectores de uso intensivo de energía.
La industria de la moda es una de las principales contribuyentes a las emisiones nocivas.
Comida rápida
Lo mismo ocurre con la agricultura, otro sector con muchas emisiones. Representa el 22 por ciento de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero, según un informe de evaluación climática de la ONU, pero los esfuerzos impulsados por la IA pueden cambiar eso.
Desde corporaciones hasta pequeños agricultores que enfrentan fenómenos climáticos extremos, escasez de agua y degradación de la tierra, la IA puede ayudar a optimizar sus prácticas, reducir el desperdicio y minimizar el impacto ambiental de la producción de alimentos. Las redes inteligentes impulsadas por IA pueden equilibrar la oferta y la demanda, facilitando la integración de las energías renovables en los sistemas energéticos y reduciendo la dependencia de los combustibles fósiles.
El Foro de Ciencia e Innovación de este año, celebrado a mediados de octubre, se centró en la acción climática. Organizado por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), el evento de una semana de duración mostró ejemplos de tecnologías que apuntan a transformar las prácticas tradicionales en sistemas basados en datos que protegen a las personas y al planeta.
Entre ellos, la inteligencia artificial y las herramientas digitales son fundamentales para construir sistemas agroalimentarios resilientes al clima que sean más eficientes, sostenibles y adaptables a los desafíos del cambio climático, según la agencia.
ONU sobre IA
La ONU ha estado explorando formas de aprovechar el potencial de la IA para impulsar el cambio y el impacto en sus áreas temáticas. Éstos son sólo algunos:
- La Junta de los Jefes Ejecutivos para la Coordinación (CEB) del sistema de las Naciones Unidas y su Comité de Alto Nivel sobre Programas (HLCP) establecieron en 2020 el grupo de trabajo interinstitucional sobre IA (IAWGAI), codirigido por la UIT y la UNESCO.
- La plataforma AI for Good, organizada por la UIT en asociación con 40 agencias hermanas de las Naciones Unidas, lanzó Neural Network, una plataforma comunitaria de redes y contenidos impulsada por IA diseñada para ayudar a los usuarios a establecer conexiones con innovadores y expertos. También vincula ideas innovadoras con oportunidades de impacto social.
- La UIT está trabajando para identificar lagunas en las actividades relacionadas con la IA de las Naciones Unidas a fin de ayudar al sistema de las Naciones Unidas a priorizar acciones estratégicas.
- Múltiples agencias de la ONU están impulsando nuevos concursos para encontrar las mejores formas de promover la acción climática con IA. Los trabajos ganadores debutarán en la COP 28 a finales de noviembre. Obtenga más información sobre las competiciones aquí.
- Obtenga más información sobre las actividades de la ONU en materia de IA aquí.
